雷锋网讯，当地时间3月9日，Google与滑铁卢大学、大众汽车等联合发布TensorFlow Quantum（TFQ），一个可快速树立量子机器学习模型原型的开源库。

  TFQ供给了必要的东西，将量子核算和机器学习技能结合起来，以操控并建模天然或人工的量子核算体系。该结构可构建量子数据集、混合量子模型和经典机器学习模型原型、支撑量子电路模拟器，以及练习判别和生成量子模型。

  跟着近些年量子核算技能的开展，量子机器学习模型的研制或许会在医学、资料、传感和通讯范畴获得打破，乃至发生深远影响。不过迄今为止，业界缺少发现量子机器学习模型的研讨东西。该模型能处理量子数据并在可用的量子核算机上履行。

  实际上，早在2017年10月，谷歌宣告了开源量子核算软件OpenFermion的源代码，可让使用者使用其改编算法和方程，使之能在量子核算机上运转。2019年10月，Google 首席履行官Sundar Pichai宣告公司已完成量子霸权，经过新规划的解决方案初次完成了量子优势。

  而此次TensorFlow Quantum的发布是继微软Azure Quantum的推出，以及霍尼韦尔等公司（雷锋网报导）获得阶段性成功之后的又一前进。

  据博客所述，经过规范的Keras库，并供给与现有TensorFlow API兼容的量子电路模拟器和量子核算原语（primitives），可创立量子模型。

  在3月6日提交给线数据库渠道arXiv的论文中介绍了根据Python言语建立的结构。

  “咱们期望该结构能够为量子核算和机器学习研讨界供给必备东西，以探究天然和人工量子体系的模型，并终究发现或许会发生量子优势的新量子算法，”论文中指出。“未来，咱们我们都期望扩展可支撑的自定义仿真硬件规模，包含GPU和TPU的集成。”

  其间，论文具体的介绍了TensorFlow Quantum软件仓库，该软件仓库由开源量子电路库Cirq和机器学习渠道TensorFlow两部分组成。

  该论文有超越20名作者，有来自Google X实验室、滑铁卢大学量子核算研讨所、NASA量子AI实验室、大众汽车，以及Google Research等部分。

  据了解，TensorFlow Quantum的发布与TensorFlow Dev Summit的召开在同一周，后者是机器学习从业人员的年度会议。不过，因为新冠肺炎的继续影响，谷歌取消了此次活动的线下举行方法。（雷锋网）