人工智能技能发展至今，早已从实验室走向了实践场景的使用。在银职业，机器人一般使用与客户服务场景，线上的有文本机器人、语音机器人、质检机器人等，线下的有网点服务机器人、迎宾机器人等。

  文本机器人依据深度学习的NLP算法，具有强壮的自然语言了解与泛化才能，能精准辨认用户表达的实在需求；而且依据大数据驱动的强化学习模型，完结智能自主学习，触类旁通，触类旁通。

  智能外呼机器人是以AI技能、神经网络技能和深度学习算法为根底的语音机器人 。

  外呼机器人具有人类职工没有的优势，它将是你所见过最敬业、最勤勉、最高效、最安稳的坐席，在做好规划、编制好流程话术，并对其进行深度学习模型练习后，机器人就可以以相同的作业上的才能、作业态度对外一起并发成百上千路，快速扩容，而且7x24小时无休，敏捷提高产能和出产功率。

  智能语音机器人是依据自然语言辨认及语义了解剖析等AI技能，完结人与机器人对话交互的智能技能使用。

  智能语音机器人依照每个客户的目的进行智能应对，语音辨认敏捷，可以精确判别出是否为意向客户，将客服人员从重复、机械的开始挑选、意向辨认中解放出来，投入到更有价值的客户中。

  智能质检机器人本质上是对传统人工质检的晋级，依据现有的AI技能，可以辅佐、代替质检员完结一些简略、重复的作业（比方：将一切录音都自始至终听一遍），以提高质检事务的查看功率，更快速的反应质检成果。

  智能质检机器人在合规审阅、客情侦测、风控预警、质检数据剖析上等场景都有老练使用，一起具有100%全量质检、实时监测、质检成果客观公平等优势。

  GaussMind文本机器人依据深度学习的NLP算法，具有强壮的自然语言了解与泛化才能，能精准辨认用户表达的实在需求；而且依据大数据驱动的强化学习模型，完结智能自主学习，触类旁通，触类旁通。

  深度学习的NLP算法，具有强壮的自然语言了解和泛化才能，精准辨认用户目的。依据大数据驱动的强化学习模型，自主学习，触类旁通，未练习情况下，直接答复率50%+，答复正确90%+。

  依据不一样的职业、不同使用场景，引荐常识问答类型，更有专业的AI练习师服务协助客户构建个性化事务的常识问答体系。

  常识体系全面，对话流程私家定制。常识体系包含全职业场景，对话交互流程可视化修改与处理。依据您的事务，独立布置和完结个性化的营销与服务。

  快速链接企业内部已有事务体系，依照每个用户实在需求，完结查询、处理等事务流程的自动化服务，提高服务功率，提高用户体会。

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