压塑模，即塑料压塑模具，包括压缩成型和压注成型两种结构模具类型。它们是主要用来成型热固性塑料的一类模具，其所对应的设备是压力成型机。压缩成型方法依据塑料特性，将模具加热至成型温度（...

  从宏观上看，人工智能(AI)提供了劳动力补充，AI成为一种数据决策的工具，而其作为合作伙伴也一定具备自我意识。从微观上看，医疗健康行业面临资源分布不均等关键挑战。患者难以获取医疗服务，对医生的专业相关知识、治疗质量不确定，需要积极、个性化的消费者体验，然而目前很多医疗机构难以实现。

  在医疗资源供不应求的背景下，医生压力非常大，用人工智能技术进一步提升医疗的精准率，对减轻医疗的负担有很大的帮助。

  根据中研产业研究院《2020-2025年医疗行业市场之间的竞争分析及发展策略研究报告》，从宏观上看，人工智能(AI)提供了劳动力补充，AI成为一种数据决策的工具，而其作为合作伙伴也一定具备自我意识。从微观上看，医疗健康行业面临资源分布不均等关键挑战。患者难以获取医疗服务，对医生的专业相关知识、治疗质量不确定，需要积极、个性化的消费者体验，然而目前很多医疗机构难以实现。

  人工智能(AI)将在医疗上扮演一定的重要角色，将成为未来医疗保健领域的主要趋势之一。精准医疗和减少相关成本的需求，将是AI在医疗产业的主要驱动因素。AI将翻转医疗保健的转型，从医院工作流程到健康诊断，从而提供自动化过程、促进工作流程效率并提高诊断准确性。据Frost&Sullivan对医疗AI的研究和分析表示，AI健康市场呈现出爆炸式成长，从2014年6亿美元到2021年估计66亿美元，复合年均增长率为40%。根据PwC调查多个方面数据显示，大多数民众愿意考虑选择用AI技术取代人类临床医生的照护，包括监测心脏状况，检查及测试心跳律动并根据结果提出建议，根据自己偏好和健康记录为健身和健康提供定制建议等方面。

  目前，人工智能对于医疗健康领域中的应用已经很广泛，在虚拟助理、医学影像、药物挖掘、营养学、生物技术、急救室/医院管理、健康管理、精神健康、可穿戴设备、风险管理和病理学、AI技术等多个领域都有了比较突出的成就。人工智能+医疗在智能问诊、智能分诊、医药研发、精准医疗等多方面起到了联动作用。

  未来，医疗体系的参与方将整体为患者提供整合式服务，通过各方跨领域合作，优化医疗价值，形成一致的利益诉求。围绕核心医疗生态体系，AI将发挥及其重要的作用，通过提质增效、降本增益、模式创新，推动医疗体系各方的变革和提升。例如提升医生水平和诊疗效率、大幅度的降低优质医疗服务的价格、极大提升医院运营能力、高效管理患者全生命周期医疗健康数据、为患者提供全场景主动式健康管理。

  更多产业研究专业分析关注中研产业研究院《2020-2025年医疗行业市场之间的竞争分析及发展策略研究报告》

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