美国东部时刻6月30日，世界威望AI基准测验MLPerf™发布最新一期榜单。在集群关闭使命赛道中，谷歌与NVIDIA各自取得4项榜首；在单机关闭使命赛道中，浪潮获悉数8项练习使命的4项冠军，NVIDIA、Nettrix各取得2项使命冠军。

  MLPerf™由图灵奖得主大卫•帕特森（David Patterson）联合谷歌、斯坦福、哈佛大学等顶尖学术组织建议建立，是影响力最广的世界AI功能基准评测。此次功能评测根据最新MLPerf™ Training V1.0基准，分为固定使命（Closed）和敞开使命（Open）。其间，固定使命要求运用相同模型和优化器，衡量同一深度学习模型在不同软硬件上的功能，广受厂商和客户垂青；敞开使命则铺开对深度学习模型及精度的束缚，偏重深度学习模型及算法优化的才能，旨在推动ML模型和优化的立异。

  MLPerf™V1.0基准测验涵盖了8类极具代表性的机器学习使命，分别为图像辨认（ResNet）、医学影像切割（U-Net3D）、方针物体检测（SSD）、方针物体检测（Mask R-CNN）、语音辨认（RNN-T）、自然语言了解（BERT）、智能引荐（DLRM）以及强化机器学习（MiniGo）。其间，ResNet50和BERT作为计算机视觉和自然语言了解中最具代表性的AI模型，竞赛最为剧烈。

  包含谷歌、NVIDIA、Intel、浪潮、戴尔、联想等在内的13家公司及科研组织，参加了此次MLPerf™关闭使命赛道测验。

  作为业界最威望的AI基准测验，每一次MLPerfTM评测成果都在改写业界纪录，不断打破AI体系功能。和2020年榜单比较，本年榜单的各项使命测验成果均有显着提高。在集群练习上，Google在ResNet模型练习使命中以0.23分钟打破2020年创下的0.47分钟纪录，耗时缩短51%；在Bert模型使命中Google以0.29分钟完结练习，比较2020年0.39分钟的最佳纪录，用时缩短26%。

  在单机功能上，浪潮同样在十分重视的ResNet和BERT上取得了新打破，创下单机27.38分钟完结128万张图片练习BERT模型的新纪录，比2020年最佳纪录耗时缩短18%；在BERT模型练习中，浪潮以21.15分钟打破2020年最佳成果49.01分钟，用时缩短57%。